Prečo e-shop vytvorený pomocou AI nestačí pre seriózny biznis

Umelá inteligencia dnes dokáže vytvoriť jednoduchý e-shop v priebehu niekoľkých minút. Stačí správne zadaný prompt a AI navrhne dizajn, naprogramuje jednotlivé stránky alebo vytvorí základnú funkcionalitu.

Na prvý pohľad ide o rýchle a lacné riešenie.

V praxi však väčšina serióznych e-shopov narazí na limity AI skôr či neskôr. Dôvodom nie je to, že by AI nevedela programovať. Problém spočíva v tom, že moderný e-shop nie je iba webová stránka. Je to rozsiahly informačný systém, ktorý musí byť bezpečný, rozšíriteľný, výkonný a pripravený na ďalší vývoj.

Práve v týchto oblastiach začínajú AI riešenia zaostávať.

E-shop nie je len webová stránka

Za úspešným e-shopom sa skrýva množstvo procesov, ktoré zákazník vôbec nevidí.

Skladové hospodárstvo, fakturácia, doprava, platobné brány, marketingové nástroje, zákaznícke účty, SEO, automatizácia procesov či komunikácia s externými systémami.

Tieto časti musia spolu spoľahlivo fungovať aj po niekoľkých rokoch ďalšieho vývoja.

Vytvoriť stránku s produktmi je iba malá časť celého projektu.

Moderný e-shop komunikuje s množstvom externých systémov

Takmer každý profesionálny e-shop dnes komunikuje s ďalšími systémami.

Najčastejšie ide o:

• ERP systémy
• účtovné systémy
• skladové hospodárstvo
• dopravcov
• platobné brány
• CRM systémy
• marketingové nástroje
• porovnávače cien
• marketplace platformy

Takéto prepojenia sa realizujú prostredníctvom API.

Práve API integrácie patria medzi najnáročnejšie časti vývoja e-shopu.

Každý externý systém používa vlastnú API dokumentáciu, vlastné autentifikačné mechanizmy, dátové štruktúry, limity požiadaviek a obchodné pravidlá. Samotné pochopenie API dokumentácie môže pri rozsiahlejších systémoch trvať niekoľko dní. Až následne je možné začať s implementáciou integrácie.

Tieto integrácie nie je možné vytvárať univerzálne. Každá z nich predstavuje samostatný vývojový projekt.

AI často vytvorí funkčný kód, ale nie projekt pripravený na ďalší vývoj

Pri menších úlohách dokáže AI vytvoriť kvalitný a použiteľný kód. Situácia sa však výrazne mení pri rozsiahlych projektoch, akými sú e-shopy.

AI sa primárne snaží vyriešiť aktuálnu úlohu. Nedokáže však dlhodobo udržiavať architektúru celého projektu tak, ako to robí skúsený vývojár.

Výsledkom býva projekt, v ktorom sa postupne začnú objavovať typické problémy:

• rovnaká funkcionalita je implementovaná viackrát rôznymi spôsobmi
• CSS štýly sú duplicitné alebo zapísané priamo v jednotlivých častiach aplikácie
• JavaScript sa nachádza na viacerých miestach namiesto jednej centrálnej logiky
• business logika, HTML, CSS a JavaScript sú premiešané v jednom súbore
• rovnaké funkcie existujú vo viacerých verziách
• štruktúra projektu sa postupne stáva nekonzistentnou

Na začiatku to nemusí predstavovať problém. Pri ďalšom vývoji však začne byť každá nová úprava čoraz náročnejšia.

Pri malých projektoch dokáže AI udržať určitú konzistenciu. Pri rozsiahlych e-shopoch však postupne stráca prehľad o architektúre systému. Nové funkcionality často implementuje iným spôsobom ako tie predchádzajúce. Čím viac sa projekt rozširuje, tým väčšie rozdiely vznikajú medzi jednotlivými časťami aplikácie.

Ďalším častým problémom je, že AI pri riešení novej úlohy nemusí rozpoznať, že podobná funkcionalita už v projekte existuje. Namiesto rozšírenia existujúceho riešenia vytvorí nové. Postupne tak vznikajú dve alebo tri rôzne implementácie tej istej funkcionality, ktoré robia prakticky to isté, ale každá iným spôsobom.

Takýto projekt síce môže byť funkčný, no jeho ďalší rozvoj sa stáva ekonomickým problémom.

Pri kvalitne navrhnutom projekte sa skúsený programátor dokáže zorientovať v priebehu niekoľkých hodín. Pri chaoticky vytvorenom projekte môže pochopenie celej architektúry trvať dni až týždne. Vývojár namiesto programovania trávi čas hľadaním súvislostí medzi jednotlivými časťami systému, odstraňovaním duplicít a upratovaním kódu.

Väčšina firiem je časom nútená migrovať na nové riešenie

S rastom firmy rastú aj požiadavky na e-shop.

Objavia sa nové prepojenia na externé systémy, nové procesy, viac jazykových verzií, viac mien, B2B funkcionality, individuálne cenníky alebo špecifické obchodné pravidlá.

Práve v tomto momente začína byť zrejmé, či bol e-shop navrhnutý ako dlhodobo rozšíriteľný systém alebo iba ako rýchlo vytvorený projekt.

V praxi sa preto často stáva, že firmy po určitom čase pristúpia k vytvoreniu úplne nového e-shopu na overenej platforme alebo na riešení vyvinutom na mieru.

Celková investícia je potom výrazne vyššia, než keby bol kvalitný systém vytvorený už na začiatku.

Migrácia býva náročná a často znamená výpadok prevádzky

Výmena e-shopovej platformy neznamená iba vytvorenie nového webu.

Je potrebné preniesť produkty, kategórie, fotografie, zákaznícke účty, objednávky, SEO adresy, presmerovania, prepojenia na externé systémy a množstvo ďalších údajov.

Nie všetky AI riešenia umožňujú jednoduchý export dát. V závislosti od použitej platformy môže byť migrácia výrazne komplikovanejšia než pri overených e-shopových systémoch.

Ak nie je možné preniesť kompletnú históriu objednávok alebo zákazníckych účtov, negatívne to ovplyvní nielen prevádzku firmy, ale aj zákaznícky komfort.

Počas migrácie zároveň často dochádza k plánovanému výpadku prevádzky, čo môže znamenať ďalšie finančné straty.

Aké riešenie dáva zmysel?

Pri menších a stredne veľkých e-shopoch predstavuje veľmi dobré riešenie WooCommerce.

Ide o dlhodobo overenú platformu, ktorú je možné rozširovať prakticky bez obmedzení. Vlastný vývoj umožňuje doprogramovať nové funkcionality alebo vytvoriť individuálne API integrácie podľa konkrétnych potrieb firmy.

Pri rozsiahlych projektoch, medzinárodných e-shopoch alebo systémoch s vysokými nárokmi na výkon a individuálnu logiku býva vhodnejšie vytvoriť celý e-shop na mieru pomocou frameworku Laravel.

Obe riešenia umožňujú vytvoriť stabilný systém pripravený na dlhodobý rozvoj.

Kde má AI pri vývoji e-shopov svoje miesto?

To neznamená, že AI pri vývoji e-shopov nemá využitie.

Naopak.

Dokáže výrazne zrýchliť množstvo rutinných činností.

Pomáha pri analýze problémov, generovaní opakujúceho sa kódu, vysvetľovaní dokumentácie, príprave testovacích dát alebo hľadaní programátorských chýb.

Stále však ide o nástroj, ktorý pomáha vývojárovi.

Nenahrádza skúsenosti s návrhom architektúry, vývojom API integrácií ani dlhodobou správou produkčných systémov.

Záver

AI predstavuje výborného pomocníka pri vývoji softvéru. Dokáže zrýchliť množstvo činností a ušetriť vývojárom desiatky hodín práce.

Ak však vzniká e-shop, na ktorom bude postavené podnikanie firmy, samotný AI generovaný projekt nestačí.

Kvalitný e-shop musí byť navrhnutý tak, aby bol bezpečný, prehľadný, rozšíriteľný a pripravený na ďalšie roky vývoja. Práve preto sa pri serióznych projektoch využívajú overené platformy, ako je WooCommerce, alebo vývoj na mieru pomocou frameworku Laravel.

AI môže byť výborným pomocníkom pri vývoji. Zodpovednosť za architektúru systému, kvalitu zdrojového kódu a budúci rozvoj projektu však zostáva na skúsených vývojároch.